Ногин В.Д., Протодьяконов И.О., Евлампиев И.И. Основы теории оптимизации

М.: Наука. Гл. ред. физ. -мат. лит. , 1991, - 448 с. Содержит более 90 упражнений и 780 задач для самостоятельной работы в процессе изучения классических разделов теории оптимизации, линейного программирования и теории выпуклых множеств. Каждое упражнение представлено 20 вариантами, с тем чтобы обеспечить студентов одной группы индивидуальными заданиями. Практически все задачи снабжены ответами, указаниями или решениями. Каждый параграф начинаетс...

Бронов, С. А. Методы оптимизации в САПР : конспект лекций для спец. 230104.65 / С. А. Бронов. — Красноярск, 2011. — 126 с. Оглавление: Основные понятия теории оптимизации. Аналитические методы оптимизации. Численная оптимизация. Численные методы безусловной оптимизации. Линейное программирование.

М.: Физматлит, 2006. - 248 с. Дается весьма полное изложение современной теории чувствительности для конечномерных задач оптимизации. Изучаются поведение решений и значения минимума в задаче условной оптимизации при параметрических возмущениях входных данных. Рассматриваются как общие возмущения, так и специальные возмущения «по направлению», допускающие наиболее полный количественный анализ. Обсуждаются некоторые приложения излагаемой теории, в...

Учебное пособие. - Томск, ТПУ, 2011. - 150 с. Пособие посвящено одному из важнейших направлений подготовки выпускника технического университета - математической теории оптимизации. Рассмотрены теоретические и алгоритмические аспекты методов конечномерной оптимизации. Структура всех разделов учебного пособия однотипна и ориентирована на полный цикл изучения задачи оптимизации от теоретических основ до алгоритмизации конкретных методов. Предназна...

СибГиу. Введение в оптимизацию. Характеристика задач оптимизации. Обозначения и терминология. Основные этапы решения задач оптимизации. Методы решения задач безусловной оптимизации. Методы безусловной одномерной оптимизации. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы многомерной безусловной оптимизации. Постановка задачи и её анализ. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы решения задач статической условно...

Введение в методы оптимизации. Основы теории оптимизации. Функция одной переменной. Одномерная оптимизация. Функции многих переменных. Многомерная безусловная градиентная оптимизация. Критерии оптимальности в задачах с ограничениями. Модели динамического программирования. Задания для расчетно-графической работы.

М.: МГУ, 1998. - 65 с. В сжатой форме дается изложение основ теории сложности, линейного программирования (ЛП) - с описанием полиномиальных алгоритмов, целочисленного ЛП, математического программирования (необходимые условия экстремума при ограничениях-неравенствах, локальные методы безусловной оптимизации, метод штрафов, идеи глобальной оптимизации), схем методов динамического программирования и ветвей и границ. Работа написана на базе семестров...

Раздел об основах теории оптимизации, примеры задач и их решений. Постановка задачи оптимизации. Виды математического программирования. Общий вид задачи линейного программирования. Решение задачи ЛП. Симплекс-метод. Понятие об М-методе. Двойственность в решении задач ЛП.

Изложены основы теории оптимизации. Рассмотрены методы решения задач линейного программирования, нелинейного программирования, вариационного исчисления, оптимального управления. Для каждого типа оптимизационных задач представлены постановка задачи, решение в общем виде, примеры. Предназначено для студентов электротехнических специальностей высших учебных заведений.

Книга написана на основе курсов лекций по оптимизации, которые на протяжении ряда лет читались авторами на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ. Оглавление: Введение в оптимизацию. Методы одномерной оптимизации. Основы выпуклого анализа. Теория необходимых и достаточных условий оптимальности. Численные методы безусловной оптимизации. Численные методы условной оптимизации. Методы дискретной оптимизации. Элементы теории оптимальн...