Ответы на 40 экзаменационных вопросов

Определение эконометрики.
Взаимосвязь эконометрики с другими дисциплинами.
Методология построения экнометрических моделей.
Области применения эконометрических моделей. Понятие о функциональной, статистической и корреляционной связи.
Основные задачи прикладного анализа. Уравнение регрессии его смысл и значение.
Выбор типа метематической функции.
Парная регрессия.
Метод наименьших квадратов.
Оценка тесноты связи между количественными переменными.
Коэффициент ковариации.
Показатели кореляции.
Коэффициент детерминации.
Оценка моделей по критерию фишера.
Оценка статистической значимости параметров модели по критерию Стьюдента.
Понятие пножественности регрессии.
Определение параметров множественности регрессии.
Показатели качества регрессии.
Линейные регрессионные модели с гетероскедачными и автокорреляционными остатками.
Проблемы коллинеарности и мультиколленеарности.
Виды нелинейных зависимостей.
Подходы к линеаризации регрессионных моделей.
Производственные функции и их анализ.
Введение фиктивных переменных.
Понятие стационарности временных рядов.
Анализ временных рядлов с периодическимим колебаниями.
Прогнозирование значений временных рядов.
Независимые системы.
Рекурсивные системы.
Системы одновременных уравнений.
Косвенный и двушаговый МНК.
Трехшаговый МНК.
Применение систем эконометрических уравнений в исследованиях.