ленностями к точно поставленным целям крайне трудно и почти не-
возможно77. Для этого надо «снять» неопределенности. Одним из рас-
пространенных способов снятия является субъективная оценка спе-
циалиста (эксперта, руководителя), определяющая его предпочтения.
Субъективная оценка оказалась в настоящее время единственно воз-
можной основой объединения разнородных физических параметров
решаемой проблемы в единую модель, позволяющую оценивать вари-
анты решений77. Учет фактора субъективности лица принимающего
решение (ЛПР) в принятии решения нарушает фундаментальный
принцип поиска объективно оптимального решения. Признание права
ЛПР на субъективность решения есть признак появления новой пара-
дигмы, характерной для другого научного направления – принятия
решений при многих критериях
78,79
. С другой стороны, при принятии
решений по многим критериям существует и объективная составляю-
щая. Обычно эта составляющая включает в себя ограничения, накла-
дываемые внешней средой на возможные решения (наличие ресурсов,
временные ограничения, экологические требования, социальная об-
становка и т. п.).
Задачи принятия решений в управлении учебным процессом ха-
рактеризуются большим числом расплывчатых ограничений, непол-
нотой исходных данных, множеством целей, декомпозирующихся на
подцели, поэтому при их решении необходимо применять модели
принятия решений в условиях неопределенности
80
. Это означает, что
создаваемая модель должна описывать отображение множества допу-
стимых альтернатив во множество критериев оценки степени дости-
жения поставленных целей, состоящее из нескольких критериев, ба-
зирующееся на предпочтениях коллектива в целом.
Для построения модели принятия решения необходимо рассмот-
реть методы генерации альтернатив, методы их оценки и методы вы-
бора альтернатив. Формирование множества альтернатив является
трудоемким, творческим процессом
81
. Этот процесс, как правило, вы-
полняется в две стадии. На первой стадии формируется первичное
множество альтернатив. На второй – либо генерирование множества
альтернатив на основе первичного, либо его уточнение.
Стадия сбора информации близка к методам извлечения знаний,
их использование позволит формализовать вышеперечисленные эта-
пы проведения опроса. Эта стадия реализована в предыдущем разде-
ле. Следующая стадия – моделирование нечеткого регулятора.
Моделирование нечетких регуляторов, основано на использова-
нии нечеткой логики и нечеткого логического вывода, которые позво-
ляют представить систему управления как набор решающих правил.
Модель, основанная на нечетком регуляторе, представляет собой та-