Методы оптимизации
Математика
Контрольная работа
  • формат xlsx, docx
  • размер 122.94 КБ
  • добавлен 08 декабря 2011 г.
Контрольная работа - Методы оптимизации (2 задачи с расчётами в Excel)
Россия, 17 страниц
с расчётами в Excel

Дисциплина "Методы оптимизации"

Бесприоритетное распределение
Постановка задачи одноресурсного распределения на первом из уровней иерархии заключается в следующем. Для числового отрезка [a, A] = [30, 158] (a 0, А 0), задающего величину распределяемого ресурса, и отрезков [bj, Bj] = {[2, 21], [4, 36], [6, 36], [8, 36], [10, 37]} (bj 0, Bj 0), задающих запросы (потребности), требуется найти отрезки [xj, Xj] (xj 0, Xj 0), соответствующие искомому распределению (j =
1.m).
Постановка задачи одноресурсного распределения на втором из уровней иерархии заключается в следующем. Для каждого числового отрезка на первом из уровней иерархии [xj, Xj] (xj 0, Xj 0) присваиваем [a, A] := [xj, Xj] (a 0, А 0), и получаем отрезок, задающий величину распределяемого ресурса, и отрезков [bj, Bj] = {{[0, 9], [1, 14], [1, 17]},
{[1, 15], [1, 18], [2, 20]},
{[1, 14], [2, 15], [3, 16]},
{[1, 14], [3, 15], [4, 16]},
{[2, 15], [3, 16], [5, 17]}}
(bj 0, Bj 0), задающих запросы (потребности), требуется найти отрезки [xj, Xj] (xj 0, Xj 0), соответствующие искомому распределению (j =
1.m).

Приоритетное распределение
Постановка задачи одноресурсного распределения на первом из уровней иерархии заключается в следующем. Для числового отрезка [a, A] = [30, 158] (a 0, А 0), задающего величину распределяемого ресурса, и отрезков [bj, Bj] = {[2, 21], [4, 36], [6, 36], [8, 36], [10, 37]} (bj 0, Bj 0), задающих запросы (потребности), требуется найти отрезки [xj, Xj] (xj 0, Xj 0), соответствующие искомому распределению (j =
1.m).
Постановка задачи одноресурсного распределения на втором из уровней иерархии заключается в следующем. Для каждого числового отрезка на первом из уровней иерархии [xj, Xj] (xj 0, Xj 0) присваиваем [a, A] := [xj, Xj] (a 0, А 0), и получаем отрезок, задающий величину распределяемого ресурса, и отрезков [bj, Bj] = {{[0, 9], [1, 14], [1, 17]},
{[1, 15], [1, 18], [2, 20]},
{[1, 14], [2, 15], [3, 16]},
{[1, 14], [3, 15], [4, 16]},
{[2, 15], [3, 16], [5, 17]}}
(bj 0, Bj 0), задающих запросы (потребности), требуется найти отрезки [xj, Xj] (xj 0, Xj 0), соответствующие искомому распределению (j =
1.m).
В приоритетном распределении для каждой пары переменных xj, Xj задаются конечные положительные приоритеты запросов сj=
{{12, 13, 14},
{9, 9, 20},
{6, 7, 9},
{7, 9, 10},
{11, 12, 13}}.
Похожие разделы
Смотрите также

Контрольная работа - Методы оптимизации

Контрольная работа
  • формат docx
  • размер 85.61 КБ
  • добавлен 31 января 2012 г.
БИТТиУ. Балаково 2012 . Кафедра ПГС. Специальность 2903001. Теоретическая часть. На какие группы делятся методы решения задач безусловной оптимизации. Суть метода средней точки. Действенность в задачах линейного программирования. Практическая часть (Pешение задачи. Определить минимум функции на интервале [-6;7] при ?=3, используя метод секущих) Список литературыrn

Контрольная работа - решение задачи методом линейного программирования в Excel

Контрольная работа
  • формат xls
  • размер 5.42 КБ
  • добавлен 08 апреля 2011 г.
В данном файле представлен пример решения задачи линейного программирования в Excel Пусть A = {aij? 0} - технологическая матрица, где aij - расход i-го ресурса для производства единицы j-го товара, x = (x1, …,xn) ? 0 - план выпуска товара, где xj - количество единиц j-го товара, b = (b1, …,bm) ? 0 - вектор имеющихся ресурсов, c = (c1, …,cn) - вектор цен на товары. Тогда Ax – расход ресурсов (который не может быть больше b), а c’x – подлежащая...

Лабораторная работа - Решение задачи нелинейной оптимизации средствами Excel

Лабораторная
  • формат xlsx
  • размер 25.19 КБ
  • добавлен 31 марта 2010 г.
Разобранный пример решения задачи нелинейной оптимизации с использованием средств Excel. В таблицах приведены 3 типа отчета с комментариями.

Лабораторная работа в Excel. Метод линейной оптимизации

Лабораторная
  • формат xls
  • размер 9.52 КБ
  • добавлен 31 марта 2010 г.
Разобранный пример решения задачи линейной оптимизации с использованием средств Excel. В таблицах приведены 3 типа отчета с комментариями.

Лабораторные работы №1-3 - Математические методы оптимизации

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 36.6 КБ
  • добавлен 21 декабря 2010 г.
Национальный Технический Университет Украины "Киевский Политехнический Институт" (НТУУ КПИ). Факультет: ФЭЛ (ИПСА). Кафедра: САПР (СП). Преподаватель: Ладогубец В. В. Специальность: Информационные технологии проектирования. Дисциплина: Математические методы оптимизации. 6 курс 1 семестр (2002). Лабораторная работа №1 - Минимаксные методы оптимизации. Лабораторная работа №2 - Решение задачи оптимального назначения допусков. Лабораторная работа №3...

Методы оптимизации ЭЭС

  • формат xls
  • размер 193.5 КБ
  • добавлен 29 января 2009 г.
Все методы оптимизации в EXCEL: нужно только ввести свои данные. Метод Ньютона-Рафсона. метод итерации. Метод ускоренной итерации. Метод Гаусса-Зейделя.

Мочалов С.П. Пособие по оптимизации

  • формат doc
  • размер 290.67 КБ
  • добавлен 30 ноября 2009 г.
СибГиу. Введение в оптимизацию. Характеристика задач оптимизации. Обозначения и терминология. Основные этапы решения задач оптимизации. Методы решения задач безусловной оптимизации. Методы безусловной одномерной оптимизации. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы многомерной безусловной оптимизации. Постановка задачи и её анализ. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы решения задач статической условно...

Нурминский Е.А. Методы оптимизации. Курс лекций ДВГУ

  • формат pdf
  • размер 565.13 КБ
  • добавлен 05 июля 2011 г.
Рассмотрена теория и вычислительные методы решения задачи минимизации нелинейных функций. Введение и основные понятия. Условия оптимальности. Методы безусловной оптимизации. Методы решения задач с ограничениями. Практика решений задач оптимизации на ЭВМ. Специальные экстремальные задачи и методы их решения. Приложение. Рекомендуемая литература. Тестовые и экзаменационные задачи. Типовые вопросы на экзамене. Благодарности.

Решение контрольной работы по оптимизации ЭЭС (МГОУ)

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 96.49 КБ
  • добавлен 20 января 2010 г.
Контрольная работа по оптимизации ЭЭС.

Тарасенко Н.В., Шеломенцева Н.Н.Решение задач оптимизации в Excel

  • формат xls, doc
  • размер 406.61 КБ
  • добавлен 02 января 2010 г.
Издательство: БГУЭП Год издания: 2003 Cтраниц: 43 Содержит указания по применению электронных таблиц Microsoft Excel к решению задач оптимизации. Рассматриваются проблемы построения электронных математических моделей линейного программирования и их оптимизации с помощью надстройки «Поиск решения». На конкретных примерах экономического содержания показаны все этапы нахождения оптимального решения и его постоптимального анализа. Приводятся индивид...