Курсовой проект - Одномерная и многомерная оптимизация

Вопросы к экзамену. угату, фирт, Хасанов, 2011-2012 год. Формулирование задач оптимизации. Безусловная оптимизация. Одномерная безусловная оптимизация. Многомерная безусловная оптимизация. Условная оптимизация. Линейное программирование. Нелинейное программирование. Оптимизация на графах.

УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. Безусловная многомерная оптимизация по дисциплине "Методы оптимизации" Реализовано 6 методов: а) градиентный метод с постоянным шагом; б) градиентный метод с дроблением шага; д) метод Гаусса-Зейделя (с использованием метода Золотого сечения); е) эвристический алгоритм; к) метод конфигураций; л) метод симплекса. Программы написаны на C++. Цель работы: знакомство с методами многомерной безусловной оптимизации...

Безусловная многомерная оптимизация. Вариант. 9. Реализовано 2 метода: Симплекс, Градиентный метод с дроблением шага. В архиве присутствует отчет и сами программы. Проверил Хасанов А. Ю.

УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. Безусловная многомерная оптимизация. Дисциплина "Методы оптимизации". Программы на С++. Блок-схемы алгоритмов. Реализовано 7 методов: Поиск по образцу; Метод деформируемого симплекса; Метод симплекса; Градиентный метод с дроблением шага; Метод наискорейшего спуска (дихотомия); Метод Гаусса-Зейделя (золотое сечение); Эвристический алгоритм.rn

УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. Безусловная одномерная оптимизация. Дисциплина "Методы оптимизации" Реализовано 8 методов. Программы на С++. Блок-схемы алгоритмов. Пассивный оптимальный метод. Алгоритм блочного равномерного поиска. Алгоритм деления интервала пополам. Метод дихотомии. Метод золотого сечения. Метод Фибоначчи. Метод касательных. Метод парабол.rn

Безусловная одномерная оптимизация. Программы на С++. Блок-схемы алгоритмов. Пассивный оптимальный метод. Алгоритм блочного равномерного поиска. Алгоритм деления интервала пополам. Метод дихотомии. Метод золотого сечения. Метод Фибоначчи. Метод касательных. Метод парабол.

Одномерная оптимизация методами золотого сечения, половинного деления и чисел Фибоначчи. Многомерная оптимизация методами Хука-Дживса и Нелдера-Мидта. На С++.rn

УГАТУ, 5 семестр, поток ВМ, САПР, АСОИ, преподаватель - Хасанов А. Ю. Содержание: Формулирование задач оптимизации. Безусловная оптимизация (методы). Одномерная безусловная оптимизация. Многомерная безусловная оптимизация. Условная оптимизация. Линейное программирование. Нелинейное программирование.rn

Автор неизвестен. Безусловная одномерная оптимизация. Знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их применения для конкретных целевых функций.

Введение в методы оптимизации. Основы теории оптимизации. Функция одной переменной. Одномерная оптимизация. Функции многих переменных. Многомерная безусловная градиентная оптимизация. Критерии оптимальности в задачах с ограничениями. Модели динамического программирования. Задания для расчетно-графической работы.