Лекции - Методы оптимизации

Бронов, С. А. Методы оптимизации в САПР : конспект лекций для спец. 230104.65 / С. А. Бронов. — Красноярск, 2011. — 126 с. Оглавление: Основные понятия теории оптимизации. Аналитические методы оптимизации. Численная оптимизация. Численные методы безусловной оптимизации. Линейное программирование.

ННГУ им. Лобачевского, Прикладная информатика в экономике, 3курс. Введение. Математическое моделирование. Линейное программирование. Методы нелинейной оптимизации. Очень содержательные лекции с примерами решения задач и описанием различных методов, основное внимание уделяется линейному программированию.

НТУУ "Киевский политехнический институт". (1-2 семестр)Методы оптимизации. Линейное программирование. Целочисленное программирование. Методы безусловной оптимизации. Методы оптимизации нулевого порядка. Методы оптимизации 1 и 2 порядка. Условная оптимизация. Задача о назначениях.

Динамическое программирование. Принцип Беллмана. Метод Дейкстры. Математическое программирование. Выпуклые функции. Критерии выпуклости. Регулярность области. Множители Лагранжа. Условия Каруша-Куна-Такера. Методы поисковой оптимизации. Унимодальные функции. Метод Фибоначе. Метод золотого сечения. Метод штрафных функций. Градиентные методы. Метод Ньютона. Метод Хука-Дживса. Метод Пиявского. Метод деления на три. Можно использовать в качестве шпор...

Набор материалов по дисциплине "Методы оптимизации", СФУ ИКИТ, 4-ый курс, преподаватель Сергеева Н.А., 2011 год. Список материалов: Алгоритмы непараметрической оптимизации (презентация, 25 слайдов) Динамическое программирование. Принцип Беллмана (презентация, 19 слайдов) Стохастическая аппроксимация (лекция + задание к соотв. лабораторной работе)

Методы одномерной оптимизации: аналитический способ, численный способ Методы одномерного поиска: метод золотого сечения Одномерная оптимизация с использованием производных: метод деления интервала пополам; метод Ньютона (метод касательной) Безусловная оптимизация Квадратичная аппроксимация (или квадратичное приращение) Методы прямого поиска: преимущества, недостатки Метод координатного спуска Градиентные методы: метод наискорейшего спуска; анали...

Рассмотрены классические и численные методы безусловной многомерной оптимизации: последовательной одномерной оптимизации вдоль направлений, симплексные и градиентные алгоритмы. Рассматривается применение методов оптимизации для решения нелинейных уравнений и систем уравнений. Работа алгоритмов иллюстрируется на конкретных примерах. Приведены варианты индивидуальных заданий для самостоятельной работы. Предназначены для студентов специальностей "Ав...

СибГиу. Введение в оптимизацию. Характеристика задач оптимизации. Обозначения и терминология. Основные этапы решения задач оптимизации. Методы решения задач безусловной оптимизации. Методы безусловной одномерной оптимизации. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы многомерной безусловной оптимизации. Постановка задачи и её анализ. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы решения задач статической условно...

Рассмотрена теория и вычислительные методы решения задачи минимизации нелинейных функций. Введение и основные понятия. Условия оптимальности. Методы безусловной оптимизации. Методы решения задач с ограничениями. Практика решений задач оптимизации на ЭВМ. Специальные экстремальные задачи и методы их решения. Приложение. Рекомендуемая литература. Тестовые и экзаменационные задачи. Типовые вопросы на экзамене. Благодарности.

Книга написана на основе курсов лекций по оптимизации, которые на протяжении ряда лет читались авторами на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ. Оглавление: Введение в оптимизацию. Методы одномерной оптимизации. Основы выпуклого анализа. Теория необходимых и достаточных условий оптимальности. Численные методы безусловной оптимизации. Численные методы условной оптимизации. Методы дискретной оптимизации. Элементы теории оптимальн...