Лабораторная работа - Метод последовательных приближений

Пер. с англ. - М.: Наука, 1969. 119 с. - Возможность единоrо подхода к изучению процессов различной физической природы, как детерминированных, так и стохастических, дает основание рассматривать книгу как введение в математическую теорию управляемых процессов. Большой интерес представляют обсуждения вычислитель ных аспектов теории управления. В книrе обсуждаются численные методы решения функциональных уравнений метода динамическоrо проrраммировани...

В данной работе: разработан симплексный метод для решения задач минимизации прсевдовыпуклой функции на выпуклом компактном. разработан метод последовательных приближенийr для задачи минимизации псевдовыпуклого функционала. дан способ построения практически реализуемых уравнений для решения линейных задач с линейными терминальными ограничениями.

Перевод с английского В. Я. Алтаева, М.: Мир, 1973 г. , 489 с. . Том посвящен методам динамического, целочисленного и нелинейного программирования. Рассмотрены различные классы динамических моделей (модели управления запасами, модели распределения, модели замен и ряд других) и обсуждены процедуры построения соответствующих алгоритмов оптимизации. . Введение в теорию динамических оптимизационных моделей. Анализ динамических процессов. Задача о дил...

Постановка задачи. Пассивный оптимальный метод. Алгоритм блочного равномерного поиска. Алгоритм деления интервала пополам. Метод дихотомии. Метод золотого сечения. Метод Фибоначчи. Метод касательных. Метод парабол. Результаты.

Лабораторная работа по дисциплине "Методы оптимизации", СФУ ИКИТ, 4-ый курс, преподаватель Сергеева Н.А. Задание: Найти минимум двух функций (функция общего вида и параболоид), используя следующие методы: Метод наилучшей пробы. Метод Ньютона – Рафсона. Программа написана в среде C++ Builder 6.

Пр. Хасанов. Методы: Пассивный метод, Блочный метод, 3 Метод золотого сечения, Метод Фибоначчи, Метод деления интервала пополам.

градиентный метод с постоянным шагом; метод конфигураций.

Пр. Хасанов. Методы: градиентный метод с дроблением шага; метод Гаусса-Зейделя (с использованием алгоритма золотого сечения); метод симплекса; метод поиска по образцу.

УГАТУ. АСОИ, 3 курс. Хасанов А. Ю. Вариант 1. Метод Ньютона, Ньютона-Рафсона с дроблением шага, Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом, Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом, модификация II. В отчете: графики функции, таблицы промежуточных приближений, блок-схемы, тесты и листинг проги на Си + доп. файл с блок-схемами на все методы по 3ей лабе.

Лабораторная работа. Рассмотренны методы поисковой оптимизации. приведены алгоритмы для Матлаба. (метод градиента, простой перебор, шаговый метод, покоординатный метод и др. )