Методы оптимизации
Математика
Шпаргалка
  • формат djvu
  • размер 530.11 КБ
  • добавлен 19 января 2011 г.
Лекции - Городецкий - Методы Оптимизация ННГУ
Динамическое программирование.
Принцип Беллмана.
Метод Дейкстры.
Математическое программирование.
Выпуклые функции.
Критерии выпуклости.
Регулярность области.
Множители Лагранжа.
Условия Каруша-Куна-Такера.
Методы поисковой оптимизации.
Унимодальные функции.
Метод Фибоначе.
Метод золотого сечения.
Метод штрафных функций.
Градиентные методы.
Метод Ньютона.
Метод Хука-Дживса.
Метод Пиявского.
Метод деления на три.
Можно использовать в качестве шпор.
Лекции подробные с доказательствами.
Похожие разделы
Смотрите также

Вопросы к экзамену

Билеты и вопросы
  • формат docx
  • размер 24.62 КБ
  • добавлен 25 января 2012 г.
Вопросы к экзамену. угату, фирт, Хасанов, 2011-2012 год. Формулирование задач оптимизации. Безусловная оптимизация. Одномерная безусловная оптимизация. Многомерная безусловная оптимизация. Условная оптимизация. Линейное программирование. Нелинейное программирование. Оптимизация на графах.

Городецкий С.Ю. Оптимизация функций и динамических процессов (Сборник задач для практических занятий по курсу Методы оптимизации)

Практикум
  • формат pdf
  • размер 477.31 КБ
  • добавлен 15 ноября 2010 г.
Составители: С. Ю. Городецкий, канд. физ. -мат. наук, доц. каф. ТУ и ДМ; З. Г. Павлючонок, канд. физ. -мат. наук, доц. каф. ТУ и ДМ; В. П. Савельев, канд. физ. -мат. наук, доц. каф. ТУ и ДМ. Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского В данную методическую разработку включены задачи по четырем основным разделам программы практических занятий курса "Методы оптимизации": динамическому программированию, математическому п...

Громницкий В.С. Лекции по методам оптимизации

  • формат doc
  • размер 656.57 КБ
  • добавлен 08 июня 2010 г.
ННГУ им. Лобачевского, Прикладная информатика в экономике, 3курс. Введение. Математическое моделирование. Линейное программирование. Методы нелинейной оптимизации. Очень содержательные лекции с примерами решения задач и описанием различных методов, основное внимание уделяется линейному программированию.

Ладогубец Т.С. Лекции по методам оптимизации

  • формат doc
  • размер 12.22 МБ
  • добавлен 29 июля 2009 г.
НТУУ "Киевский политехнический институт". (1-2 семестр)Методы оптимизации. Линейное программирование. Целочисленное программирование. Методы безусловной оптимизации. Методы оптимизации нулевого порядка. Методы оптимизации 1 и 2 порядка. Условная оптимизация. Задача о назначениях.

Лекции - Лебедев - Оптимизация

Статья
  • формат doc
  • размер 12.21 МБ
  • добавлен 17 июля 2010 г.
Лебедев. Оптимизация. 17 с. Конспект лекций по дисциплине "Оптимизация" Отсканированный вариант текстовых тетрадных страниц. Содержание: Введение в предмет Оптимизация дискретных функций Нахождение точек min и max от дискретных функций двух переменных Метод Градиента Метод Ньютона Минимизация функций

Лекции - Методы оптимизации

Статья
  • формат jpg
  • размер 87.98 МБ
  • добавлен 17 мая 2010 г.
УГАТУ, 5 семестр, поток ВМ, САПР, АСОИ, преподаватель - Хасанов А. Ю. Содержание: Формулирование задач оптимизации. Безусловная оптимизация (методы). Одномерная безусловная оптимизация. Многомерная безусловная оптимизация. Условная оптимизация. Линейное программирование. Нелинейное программирование.rn

Лекции по методам оптимизации

Статья
  • формат doc
  • размер 195.5 КБ
  • добавлен 10 августа 2007 г.
Методы одномерной оптимизации: аналитический способ, численный способ Методы одномерного поиска: метод золотого сечения Одномерная оптимизация с использованием производных: метод деления интервала пополам; метод Ньютона (метод касательной) Безусловная оптимизация Квадратичная аппроксимация (или квадратичное приращение) Методы прямого поиска: преимущества, недостатки Метод координатного спуска Градиентные методы: метод наискорейшего спуска; анали...

Некрасова М.Г. Методы оптимизации

  • формат doc
  • размер 1.06 МБ
  • добавлен 19 ноября 2008 г.
Введение в методы оптимизации. Основы теории оптимизации. Функция одной переменной. Одномерная оптимизация. Функции многих переменных. Многомерная безусловная градиентная оптимизация. Критерии оптимальности в задачах с ограничениями. Модели динамического программирования. Задания для расчетно-графической работы.

Презентация - Семенкин Е.С. Методы оптимизации

Практикум
  • формат pdf
  • размер 1.31 МБ
  • добавлен 31 января 2012 г.
Наглядное пособие / Авторы-составители: Семенкин Е.С., Семенкина О.Э., Антамошкин А.Н., Терсков В.А., Тынченко В.В. - Красноярск: СФУ, 2007 - 269 слайдов. Содержание: Классификация задач оптимизации. Линейное программирование. Безусловная оптимизация. Статические методы поиска. Нелинейное программирование. Динамическая оптимизация. Вариационное исчисление. Динамическое программирование. Принцип максимума.

Семенкин Е.С. Методы оптимизации

  • формат pdf
  • размер 1.48 МБ
  • добавлен 31 января 2012 г.
Конспект лекций / Авторы-составители: Семенкин Е.С., Семенкина О.Э., Антамошкин А.Н., Терсков В.А., Тынченко В.В. - Красноярск: СФУ, 2007 - 195с. Содержание: Введение. Линейное программирование. Безусловная оптимизация. Статические методы поиска. Нелинейное программирование. Динамическая оптимизация. Вариационное исчисление. Динамическое программирование. Принцип максимума.