Методы оптимизации
Математика
  • формат djvu
  • размер 5.59 МБ
  • добавлен 07 июня 2008 г.
Пападимитриу X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация
В предлагаемой вниманию читателей книге удачно синтезированы вопросы, которые ранее в литературе освещались изолированно.
Объединяющим все изложение лейтмотивом послужила задача линейного программирования, занимающая важное место в истории развития теории алгоритмов.
Похожие разделы
Смотрите также

Вопросы к экзамену

Билеты и вопросы
  • формат docx
  • размер 24.62 КБ
  • добавлен 25 января 2012 г.
Вопросы к экзамену. угату, фирт, Хасанов, 2011-2012 год. Формулирование задач оптимизации. Безусловная оптимизация. Одномерная безусловная оптимизация. Многомерная безусловная оптимизация. Условная оптимизация. Линейное программирование. Нелинейное программирование. Оптимизация на графах.

Контрольная работа - Целевая функция. Наибольшие и наименьшие значения. Оптимизация. Задачи

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 9.92 КБ
  • добавлен 16 февраля 2010 г.
Решение задач: Определение наибольших и наименьших значений целевой функции. Оптимизация целевой функции двух аргументов при заданных ограничениях. 5 стр. Самарский государственный аэрокосмический университет.

Лабораторная - Транспортная задача и задача динамического программирования

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 387.57 КБ
  • добавлен 07 февраля 2011 г.
Тема: Оптимизация. Ход решения: найти методами наименьшего элемента и диагональным опорный план и построить его на оптимальность. Задача динамического программирования. Функциональное уравнение Беллмана. Условная оптимизация. Оптимальное распределение капитала

Лабораторная работа - Безусловная многомерная оптимизация

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 30.28 КБ
  • добавлен 22 апреля 2010 г.
Безусловная многомерная оптимизация. Вариант. 9. Реализовано 2 метода: Симплекс, Градиентный метод с дроблением шага. В архиве присутствует отчет и сами программы. Проверил Хасанов А. Ю.

Лабораторные работы

Лабораторная
  • формат exe
  • размер 70.36 КБ
  • добавлен 19 июня 2008 г.
Одномерная оптимизация методами золотого сечения, половинного деления и чисел Фибоначчи. Многомерная оптимизация методами Хука-Дживса и Нелдера-Мидта. На С++.rn

Лекции - Лебедев - Оптимизация

Статья
  • формат doc
  • размер 12.21 МБ
  • добавлен 17 июля 2010 г.
Лебедев. Оптимизация. 17 с. Конспект лекций по дисциплине "Оптимизация" Отсканированный вариант текстовых тетрадных страниц. Содержание: Введение в предмет Оптимизация дискретных функций Нахождение точек min и max от дискретных функций двух переменных Метод Градиента Метод Ньютона Минимизация функций

Лекции - Методы оптимизации

Статья
  • формат jpg
  • размер 87.98 МБ
  • добавлен 17 мая 2010 г.
УГАТУ, 5 семестр, поток ВМ, САПР, АСОИ, преподаватель - Хасанов А. Ю. Содержание: Формулирование задач оптимизации. Безусловная оптимизация (методы). Одномерная безусловная оптимизация. Многомерная безусловная оптимизация. Условная оптимизация. Линейное программирование. Нелинейное программирование.rn

Лекции по методам оптимизации

Статья
  • формат doc
  • размер 195.5 КБ
  • добавлен 10 августа 2007 г.
Методы одномерной оптимизации: аналитический способ, численный способ Методы одномерного поиска: метод золотого сечения Одномерная оптимизация с использованием производных: метод деления интервала пополам; метод Ньютона (метод касательной) Безусловная оптимизация Квадратичная аппроксимация (или квадратичное приращение) Методы прямого поиска: преимущества, недостатки Метод координатного спуска Градиентные методы: метод наискорейшего спуска; анали...

Некрасова М.Г. Методы оптимизации

  • формат doc
  • размер 1.06 МБ
  • добавлен 19 ноября 2008 г.
Введение в методы оптимизации. Основы теории оптимизации. Функция одной переменной. Одномерная оптимизация. Функции многих переменных. Многомерная безусловная градиентная оптимизация. Критерии оптимальности в задачах с ограничениями. Модели динамического программирования. Задания для расчетно-графической работы.

Cornuejols G., Tutuncu R. Optimization Methods in Finance

  • формат pdf
  • размер 1.46 МБ
  • добавлен 25 сентября 2011 г.
Pittsburgh, Carnegie Mellon University, 2006. 349p. Учебник по методам оптимизации с приложениями из области финансов и экономики (указаны в скобках). Включает линейное программирование (задачи максимизации потока доходов и выявления ценового арбитража), нелинейное программирование (оценка волатильности), квадратичного программирования (построение оптимального портфеля активов), оптимизация на конусе (задачи хеджирования), целочисленная оптимиза...