Методы оптимизации
Математика
Контрольная работа
  • формат docx
  • размер 532.97 КБ
  • добавлен 04 октября 2011 г.
Решение задач оптимизации в среде Microsoft Excel
На мебельной фабрике требуется раскроить 5000 прямоугольных листов фанеры размером 4х5 м каждый, с тем чтобы получить два вида прямоугольных деталей: деталь А должна иметь размер 2х2 м; деталь Б- размер 1х3 м. необходимо чтобы деталей А оказалось не меньше чем деталей Б. Каким образом следует производить раскрой, чтобы получить минимальное (по площади) количество отходов?

Фирма по прокату автомобилей «Золотое кольцо России» собирает заявки на аренду во всех городах России. Клиент имеет возможность получить автомобиль в любом удобном для него населенном пункте и оставить его в любом месте, где он заканчивает путешествие, в том числе и в своем родном городе. Работники фирмы забирают оставленные автомобили и перегоняют их для передачи новым клиентам. Сейчас 4 автомобиля компании оставлены в Клину, 3 – в Ростове Великом, 6 – в Ярославе и 1 – в Серпухове. Имеются заказы на 5 автомобилей во Владимире, на 3 в Санкт-Петербурге и на 6 в Москве.
Расстояние между городами (в км) приведены в следующей таблице:
Владимир Санкт-Петербург Москва.
Клин 300 550 100.
Ростов Великий 200 620 200.
Ярославль 350 570 250.
Серпухов 250 700 150.
Составьте план, по которому следует перегонять автомобили новым клиентам. Ориентируйтесь на минимизацию расстояния, которое пройдут все перегоняемые автомобили.
Вопросы:
Чему равно минимальное расстояние, которое должны пройти все автомобили?
Сколько автомобилей следует перегнать в Москву из Ярослава?
Насколько увеличится минимальное расстояние, которое должны пройти все автомобили, если дополнительно стало известно, что еще один автомобиль оставлен в Серпухове и еще один клиент появился в Москве?
Решение конкретных задач оптимизации ( транспортной задачи и задачи раскроя).
Математическая постановка задачи и решение с помощью электронных таблиц.
Похожие разделы
Смотрите также

Бундаев В.В. Решение задач линейной оптимизации с использованием MathCad и Excel

Практикум
  • формат pdf
  • размер 373.14 КБ
  • добавлен 26 марта 2011 г.
Методическое пособие и контрольные задания. - Улан-Удэ: Издательство ВСГТУ, 2006. - 30 с. Методическое пособие содержит необходимые теоретические сведения и практический материал для решения задач линейного программирования с использованием возможностей математического пакета Mathcad и табличного процессора Excel. На конкретных типовых примерах подробно разобраны порядок выполнения лабораторных работ по линейной оптимизации. В целях закрепления п...

КП по методам оптимизации

Курсовая работа
  • формат doc, ppt
  • размер 661.12 КБ
  • добавлен 22 сентября 2010 г.
В данном проекте присутствуют: - реферативная часть (обзор метода конечных элементов) - практическая часть: решения задач методов оптимизации (к некоторым прилагается решения в среде MathCAD 14) - презентация в PowerPoint 2003 P.S. задачи взяты из учебника: Вуколов Э. А., Ефимов А. В., Земсков В. Н. "Сборник задач по математике для втузов (часть 4. Методы оптимизации. Уравнения в частных производных. Интегральные уравнения)"

Лабораторная работа - Решение задачи нелинейной оптимизации средствами Excel

Лабораторная
  • формат xlsx
  • размер 25.19 КБ
  • добавлен 31 марта 2010 г.
Разобранный пример решения задачи нелинейной оптимизации с использованием средств Excel. В таблицах приведены 3 типа отчета с комментариями.

Лабораторная работа в Excel. Метод линейной оптимизации

Лабораторная
  • формат xls
  • размер 9.52 КБ
  • добавлен 31 марта 2010 г.
Разобранный пример решения задачи линейной оптимизации с использованием средств Excel. В таблицах приведены 3 типа отчета с комментариями.

Лабораторная работа №1

Лабораторная
  • формат xls
  • размер 40.42 КБ
  • добавлен 17 февраля 2009 г.
Приобретение навыков решения задач линейного программирования (ЛП) в табличном редакторе Microsoft Excel

Мочалов С.П. Пособие по оптимизации

  • формат doc
  • размер 290.67 КБ
  • добавлен 30 ноября 2009 г.
СибГиу. Введение в оптимизацию. Характеристика задач оптимизации. Обозначения и терминология. Основные этапы решения задач оптимизации. Методы решения задач безусловной оптимизации. Методы безусловной одномерной оптимизации. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы многомерной безусловной оптимизации. Постановка задачи и её анализ. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы решения задач статической условно...

Основные понятия теории оптимизации

  • формат doc
  • размер 31.95 КБ
  • добавлен 31 мая 2007 г.
Раздел об основах теории оптимизации, примеры задач и их решений. Постановка задачи оптимизации. Виды математического программирования. Общий вид задачи линейного программирования. Решение задачи ЛП. Симплекс-метод. Понятие об М-методе. Двойственность в решении задач ЛП.

Расчетная работа - Решение задач о назначении

Контрольная работа
  • формат doc
  • размер 251 КБ
  • добавлен 28 февраля 2011 г.
Решение задач алгоритмом Куна (венгерским алгоритмом), алгоритмом Форда-Фалкерсона. Экономико-математическая модель задачи. Принцип оптимальности Беллмана. Задача теории игр. Симплекс метод. Метод Гомори. Решение задачи о назначении в Excel.

Сантылова Л.И. Вариационное исчисление и методы оптимизации

  • формат doc
  • размер 2.98 МБ
  • добавлен 10 января 2011 г.
Методические указания для студентов специальности «Прикладная математика и информатика». Сантылова Л. И. Вариационное исчисление и методы оптимизации. Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 2002г. , 32стр. Содержание. Линейное программирование: Геометрическое решение задач линейного программирования. Решение задачи линейного программирования симплекс-методом. Метод искусственного базиса. Теория двойственности в линейном программировании Выпуклое программиро...

Тарасенко Н.В., Шеломенцева Н.Н.Решение задач оптимизации в Excel

  • формат xls, doc
  • размер 406.61 КБ
  • добавлен 02 января 2010 г.
Издательство: БГУЭП Год издания: 2003 Cтраниц: 43 Содержит указания по применению электронных таблиц Microsoft Excel к решению задач оптимизации. Рассматриваются проблемы построения электронных математических моделей линейного программирования и их оптимизации с помощью надстройки «Поиск решения». На конкретных примерах экономического содержания показаны все этапы нахождения оптимального решения и его постоптимального анализа. Приводятся индивид...