Институт экологии Волжского бассейна РАН , Интернет-версия
монографии, 289 с.
Эта книга - своеобразный альманах статистических методов,
иллюстрированный примерами биологического характера. Она охватывает
оценку статистических параметров, проверку гипотез, дисперсионный
анализ, специальные формы регрессии и оценки информативного набора
предикторов моделей, многомерные методы классификации, редукции
данных и распознавания образов, процедуры, использующие байесовскую
парадигму, анализ временной или пространственной динамики,
различные подходы к оценке биоразнообразия и т.д.
Для каждого представленного метода подчеркивается возможность использования процедур генерации повторных выборок, включающих рандомизацию, или перестановочный тест (permutation), бутстреп (bootstrap), метод "складного ножа" (jackknife) и кросс-проверку (cross-validation). Показывается, как с их помощью можно корректно проверить статистическую гипотезу или получить несмещенные характеристики искомого параметра. Где это возможно, полученные результаты сравниваются с классическими асимптотическими методами, использующими то или иное стандартное предельное распределение выборочных статистик.
Книга ориентирована на статистическую среду R, которая постепенно становится общепризнанным мировым стандартом при проведении научно- технических расчетов. В конце каждого раздела представлены тексты несложных скриптов в кодах R, позволяющих выполнить самостоятельно статистический анализ рассматриваемых примеров. По сути, эта книга - также справочник по реализации различных алгоритмов обработки данных для исследователей, которых привлекла эта инструментальная среда.
Авторы, подготавливающие книгу к изданию, с благодарностью примут любые замечания или конструктивные предложения. Актуальную (исправленную и дополненную) версию книги можно скачать со странички авторов:
Текст ссылки
Для каждого представленного метода подчеркивается возможность использования процедур генерации повторных выборок, включающих рандомизацию, или перестановочный тест (permutation), бутстреп (bootstrap), метод "складного ножа" (jackknife) и кросс-проверку (cross-validation). Показывается, как с их помощью можно корректно проверить статистическую гипотезу или получить несмещенные характеристики искомого параметра. Где это возможно, полученные результаты сравниваются с классическими асимптотическими методами, использующими то или иное стандартное предельное распределение выборочных статистик.
Книга ориентирована на статистическую среду R, которая постепенно становится общепризнанным мировым стандартом при проведении научно- технических расчетов. В конце каждого раздела представлены тексты несложных скриптов в кодах R, позволяющих выполнить самостоятельно статистический анализ рассматриваемых примеров. По сути, эта книга - также справочник по реализации различных алгоритмов обработки данных для исследователей, которых привлекла эта инструментальная среда.
Авторы, подготавливающие книгу к изданию, с благодарностью примут любые замечания или конструктивные предложения. Актуальную (исправленную и дополненную) версию книги можно скачать со странички авторов:
Текст ссылки