Абакаров А.Ш., Сушков Ю.А. Статистическое исследование одного алгоритма оптимизации (статья)

Нижний Новгород, Нижегородский гос. университет им. Н. И. Лобачевского. , 2007. - 85 с. Учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Информационные технологии и компьютерное моделирование в прикладной математике». Излагаются основы новой информационной технологии, позволяющей сводить классические задачи дискретной оптимизации, такие как комбинаторные задачи о ранце, коммивояжере, покрытии и разбиении, к задаче поиска на дискр...

Высшая школа, 1983 г. - 512 с. В справочном пособии изложены современные методы и алгоритмы для решения задач оптимизации, возникающих во многих областях науки и техники, в сфере управления экономичеcкими, социальными, техническими и другими процессами. Рассмотрены линейные и нелинейные, детерминированные и cтохастические, гладкие и негладкие, минимаксные и другие задачи оптимизации. Все методы оптимизации представлены в виде детально разработа...

Мн.: Навука и тэхника, 1990. - 239 с. Дано систематическое изложение математической теории векторной оптимизации. Последовательно рассматриваются абстрактные экстремальные задачи в предупорядоченных векторных пространствах, векторные задачи нелинейного программирования, задачи оптимального управления с векторным показателем качества терминального типа. Значительное место уделяется развитию одного из направлений негладкого анализа - теории аппрокс...

Оптимизации и исследования операций. Материал пособия основан на лекциях, читаемых автором для студентов факультета «Информатика» и соответствует программам курсов «Методы оптимизации», «Теория игр и исследование операций», «Теория принятия решений». Настоящее пособие является вспомогательным материалом к прослушиваемому курсу лекций, поэтому применяется конспективный стиль изложения. Приведены алгоритмы и примеры их работы, а так же рисунки, поя...

Статья УДК 519.6, 36 с, январь 2011. Содержание. Введение. Постановка задачи мета-оптимизации. Схема метода. Программная реализация метода. Исследование эффективности метода. Заключение.

СПбГТУ, 2012, 3-й курс, Информатика и вычислительная техника. преп.Смирнов И.А. Комплексный метод Бокса для решения задач оптимизации. Описание метода. Составление алгоритма выполнения.

Изучены методы и механизмы переход от задачи условной оптимизации к эквивалентной задаче или последовательности задач безусловной оптимизации. По ходу исследования были решены некоторые примеры с помощью этих методов.

Методические указания. Лабораторный практикум. МАИ, М. : 2004 – 19 с. Курс «Теория оптимизации и численные методы», «Методы оптимизации». Содержание: Методы 1-порядка 1. Метод градиентного спуска 2. Метод градиентного наискорейшего спуска 3. Метод покоординатного спуска 4. Метод Гаусса-Зейделя (наискорейшего покоординатного спуска) 5. Метод сопряженных градиентов Методы 2-порядка 6. Метод Ньютона 7. Метод Ньютона-Рафсона Методы нулевого порядка 8...

СибГиу. Введение в оптимизацию. Характеристика задач оптимизации. Обозначения и терминология. Основные этапы решения задач оптимизации. Методы решения задач безусловной оптимизации. Методы безусловной одномерной оптимизации. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы многомерной безусловной оптимизации. Постановка задачи и её анализ. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы решения задач статической условно...

Понятие оптимизации. Основные задачи оптимизации в электроэнергетике. Степени свободы электроэнергетической системы. Допустимый и оптимальный режимы;Применение метода множителей Лагранжа при решении задач оптимизации в электроэнергетике;Задачи оптимизации текущих режимов электроэнергетических систем и электрических сетей;Определение оптимального распределения нагрузки между ТЭС методом множителей Лагранжа. Относительные приросты ТЭС;Определение о...