
Часть
II.
Анализ
маркетинговых
возможностей
H Г
в условиях новой
Внимание:
«складирование»
и
«просеивание»
данных
Получивший в последнее время нема-
лую популярность метод «просеива-
ния» данных позволяет пользователям
оперативно извлекать необходимую им
информацию
из огромных массивов дан-
ных (составляющих то, что можно на-
звать
«складскими
запасами»
данных).
Банки,
организации,
занимающиеся об-
служиванием кредитных
карт,
телефон-
ные компании, маркетологи, составля-
ющие различные каталоги, и многие
другие
компании накапливают огром-
ные массивы информации о своих кли-
ентах, причем дело далеко не ограничи-
вается только их адресами. В такого
рода
«склады»
попадают все трансак-
ции
клиентов, а также
другая
информа-
ция
о потребителях: возраст, состав се-
мьи,
доход
и прочие демографические
данные.
Некоторые обозреватели полагают,
что базы данных об имущественном по-
ложении клиентов
дают
компании наи-
более существенное конкурентное пре-
имущество. Неудивительно, что
где-то
в
Фениксе, в укромном месте под стро-
гой охраной хранится свыше 500 млрд
байт информации о клиентах компании
American
Express
и о том, как они ис-
пользуют 35 млн выпущенных ею зеле-
ных, золотых и платиновых карт.
Атех
использует базы данных для того, что-
бы более точно формулировать адресные
предложения клиентам, которые они
получают вместе с ежемесячно рассыла-
емыми счетами.
Рассмотрим несколько примеров ис-
пользования
в маркетинге баз данных.
• При разработке новых планов дис-
контных телефонных карт для раз-
личных типов клиентов MCI
Commu-
nications
Corporation
(международная
и
междугородняя телефонная связь)
«просеивает»
около
1
млрд байт
дан-
ных о телефонных звонках.
•
Marriot
Vacation
Club
International
смогла сократить объем своей кор-
респонденции
и повысить уровень
эффективности
базы данных, разра-
ботав модель, позволяющую опре-
делить, какие именно из клиентов
в
наибольшей степени готовы от-
кликнуться на конкретные предло-
жения
о путешествии во время от-
пуска.
• Управляющая сетью британских су-
пермаркетов компания
Tesco
рассы-
лает различным группам клиентов
(например,
покупателям вина или
сыра) уведомления о предстоящих
специализированных распродажах.
• Land's End может точно
сказать,
кому
из
2 млн ее клиентов
следует
отпра-
вить специальные сообщения
по
поч-
те о тех или иных соответствую-
щих вкусам покупателей предметах
одежды.
Эффективное
использование этих
преимуществ
требует
значительных уси-
лий
(сбор данных, обслуживание базы
и
обработка сведений), но если компа-
нии
удается
реализовать планы, затра-
ты окупаются сторицей. Проведенное
в
1996
г.
исследование
показало,
что сред-
няя
норма возврата инвестиций в созда-
ние
«складов»
данных в течение
трех
лет составляет более 400%.
Очевидно, что
«складировать»
необ-
ходимо только наиболее значимые дан-
ные,
а выявляемые зависимости должны
быть в достаточной мере надежными,
тем более что ошибки, пожалуй, неиз-
бежны. Так, компания
British
Columbia
Telecom
решила пригласить 100 своих
лучших клиентов на баскетбольный матч
команды НБА
Vancouver
Grizzlies,
для
чего была сделана выборка тех из них,
номера телефонов которых начинались
с 900. Приглашения были уже почти го-
товы, когда сотрудники маркетингово-
го отдела обнаружили, что эти номера
были специально выделены для люби-
телей секс-линий. Поэтому компании
пришлось в срочном порядке задавать
другой
критерий отбора приглашенных.
Источники:
Peter
R.
Peacock,
«Data
Mining In Marketing: Part 1»,
Marketing
Management,
Winter
1998,
pp.
9-18, «Data Mining In Marketing:
Part
2»,
Marketing
Management,
Spring
1998, pp.
15-25;
Ginger
Cordon,
«What
The
!©#!*?!!
Is A Data
Warehouse?»
Sales
&
Marketing
Management,
April
1997, pp.
41-48.
Некоторые компании поручают вести марке-
тинговую разведку
сторонним
специалистам.
Фир-
мы,
занятые в розничной торговле, для оценки
работы сотрудников
могут
воспользоваться
услу-
гами «подставных покупателей».
Например,
муниципалитет Далласа в целях
анализа работы сотрудников штрафных автосто-
янок
воспользовался
услугами
компании
Feed-
back
Plus,
специализирующейся на подобных
проверках. Компания Neiman
Marcus
с помощью
той же фирмы провела контрольные покупки
в
своих разбросанных по всей стране 26 универ-
магах.
«Магазины, которые получили высшие
баллы по уровню обслуживания, — рассказывает
один
из
руководителей
компании
Neiman
Marcus,
—
не
обязательно оказывались первыми по объемам
продаж».
После
того как «подставные покупатели»
выполнили
свою
задачу,
об этом ставят в извест-
ность продавцов и знакомят их с отчетом, состав-
ленным
по результатам контрольных покупок.
Типичные
вопросы, освещаемые в таком отчете:
«Как
долго вы ждали, чтобы к вам подошли ра-
ботники
магазина? Действовал ли продавец как
лицо,
заинтересованное в удовлетворении ваших
запросов? Известно ли продавцу о наличии това-
ров на
складе?»
В-третьих,
компания может получить сведе-
ния
о конкурентах, приобретая их продукцию,
участвуя
в различных выставках и
«днях
откры-
тых дверей», изучая публикуемые отчеты, посе-
щая
собрания
акционеров,
беседуя с их бывшими
и
нынешними
служащими, дилерами, дистрибыо-